4月17日，电气与电子工程学院智能控制与信息处理校级科研团队务虚会在A4S305举行，会议由自动化教研室张松林主持，电信教研室主任张天飞、教授易茂祥，刘传柱等团队成员参加会议，围绕科研团队建设、人才培养与成果导向展开深入研讨。会议由易茂祥作主题发言。他指出，当前团队成员存在跨多个科研团队的情况，导致精力分散、主攻方向不聚焦等问题。对此，易教授强调，科研创新既要注重学术成果产出，更要重视人才梯队建设。每位成员应明确团队核心研究方向，确保科研成果与团队战略目标高度契合。张松林结合团队发展现状补充发言。他表示，科研团队建设应坚持"人才驱动"理念，通过建立个性化培养方案，帮助青年教师找准科研定位。"选准方向比盲目发力更重要。"张松林建议实施"科研方向双选机制"，在智能控制、信息处理等特色方向上形成研究小组。本次务虚会为科研团队发展理清了方向，明确了"聚焦前沿、培育人才、强化特色"的建设路径。在学院将持续优化科研生态下，支持团队在智能控制与信息处理领域打造具有辨识度的学术品牌，为学校的科研建设注入

为探索机器人工程专业在数智化背景下的教学改革方向，提升师生数字素养与创新能力，机器人教研室近日组织召开专题研讨会，各参会老师结合自身课程实际，深入探讨了AI给课程带来的多方面影响。会议伊始，老师们纷纷围绕AI在各自课程教学中的应用展开热烈讨论。在实践类课程中，如ROS机器人程序设计相关课程，AI的引入可以有效提升学生写代码的正确率。老师们分享了如何利用AI辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握编程逻辑，减少因粗心或对语法不熟悉而导致的代码错误，从而有效提高编程学习的效率和质量。然而，在探索AI赋能教学的过程中，老师们也意识到寻找适合自身课程教学以及学生特点的AI工具至关重要。不同的AI平台具有各自的优势和适用范围，有的擅长代码生成，有的在算法优化方面表现出色，还有的能够提供丰富的案例库和学习资源。老师们需要根据课程目标、教学内容以及学生的实际水平，精心挑选和整合合适的AI工具，使其与教学过程无缝衔接，真正发挥辅助教学的作用。随着讨论的深入，学生过于依赖AI的问题引起了老师们的高度重视。在当前

为保障2025届毕业生毕业设计答辩工作顺利开展，5月13日，自动化教研室在A4S304会议室组织召开毕业设计答辩工作专项研讨会。会议由教研室副主任刘传柱主持，自动化教研室全体教师参加。会议围绕"规范流程、严控质量、协同育人"主题展开深度研讨。刘传柱结合近三年答辩工作数据，系统梳理了答辩流程优化要点，重点强调学术规范审查、评分标准统一、应急预案制定等关键环节。针对新进教师在答辩资格审核、过程文档管理等方面的疑问，张松林通过典型案例解析，并就答辩记录规范化、成绩评定标准化提出明确要求。本次研讨会的开展，不仅加强了教师们对毕业设计答辩重要性的认识，也为教研室教学管理提供了有力的支持。教研室将以此次研讨为契机，持续完善全过程质量监控体系，确保本次毕业设计答辩工作高质量完成。