为主动应对人工智能对电子信息类专业建设、课程教学与科研范式带来的深刻变革，推动教学与科研协同发展，助力教师更新育人理念、优化教学方法，2026年10月28日上午9点，电子信息工程教研室在A4S304党员活动室召开人工智能专题学习研讨会议。会议由教研室主任李津津主持，教研室全体教师参会。本次研讨依托前期分组研学，围绕《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》《面向大学教师的人工智能能力框架》两份文件，五个小组分别选定方向，依次交流学习成果与实践构想。

会上，五个学习小组依次分享研讨成果。第一组由李津津带队，聚焦AI时代电子信息类专业建设与人才培养体系重构，提出将AI素养与AI伦理系统化嵌入现有课程体系，结合行业岗位迭代趋势升级企业实习任务，探索校企共建“AI+专业”实战课程、微专业以及依托真实数据集的联合培养新模式。第二组由吉涛带队，立足反向设计思路推进课程改革与评价体系重塑，主张先锚定学生核心能力，再倒推教学内容与考核方案，在课程大纲中明确AI使用“红绿灯”规则，增加口试、限时测验、项目作品集等抗AI干扰的过程性评价。第三组由袁荫带队，围绕AI赋能下实验实践教学升级与高阶项目建设，提出依托AI设置更贴近工程实际的综合性软硬件任务，强化仪器排故、现场调试等实操考核，通过留存草稿、过程日志等方式完善评价，保障学生真实参与实践。第四组由李阳带队，探讨AI背景下课堂生态重塑与师生共识构建，倡导教师透明规范地使用AI工具，建立师生统一标准，妥善处置AI相关学业问题，关注并疏导学生的学业焦虑。第五组由康骏带队，聚焦AI驱动的科研范式变革与学术伦理建设，提出借助AI辅助文献梳理、数据分析、代码开发与项目申报，同时在毕业设计、科研指导中落实AI使用说明制度，防范学术不端。各组汇报结束后，参会教师围绕各组观点充分交流碰撞，深化对两份文件内涵的理解。

本次研讨厘清了人工智能在专业育人、课程实施、科研工作中的机遇与风险，凝聚了理性规范应用AI的共识。后续教研室将持续探索人工智能和教学、学习、科研训练深度融合的实践路径，不断提升教师数字胜任力，赋能电子信息工程专业教科研工作高质量发展。

（图为会议发言照片）