近日，通信教研室组织教师专题学习《MIT教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》与《面向大学教师的人工智能能力框架》，围绕“AI+高等教育”开展研讨交流，引导教师立足岗位，探索人工智能在课程教学、专业建设、实验实践、科研创新、学生管理等场景的落地路径，同步强化论文、专利、科研项目全过程督促培育。

研讨会上，教师认真研读两份文件核心要义，把握AI“辅助而非替代”的育人原则，厘清AI应用边界与伦理规范。在课程教学上，探索AI助教辅助备课、学情诊断、个性化答疑，优化课堂评价方式；在专业建设中，依托AI分析产业需求，动态更新课程体系，推进新工科方向改革；在实验实践环节，利用仿真、代码辅助、故障排查工具，提升嵌入式等实训项目指导效能，夯实学生动手创新能力。

针对科研工作，会议提出以AI助力文献梳理、方案构思、数据处理，建立论文撰写、专利挖掘、项目申报常态化跟踪督促机制，压实阶段性任务，提升成果产出质量。在学生管理方面，借助AI做好学业预警、学情画像，实现精准帮扶，兼顾技术赋能与人文引导，培育学生负责任使用人工智能的素养。

大家一致认为，人工智能正在重塑高等教育形态。下一步，通信教研室将持续推动教师AI能力提升，把AI素养融入人才培养全链条，坚持守正创新、人机协同，防范学术不端风险，推动教学提质、科研增效，以数智化改革助力应用型人才培养提质增效。

（图为会议照片）