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聚焦 AI 赋能教育,共谋发展新篇 —— 电气教研室召开 AI + 高等教育专题研讨会
电气与电子工程学院 2026-10-30

为深入推进人工智能与高等教育深度融合,探索新时代背景下电气专业教学改革与创新发展路径,2026 年 10 月 30 日 13:00,电气教研室全体教师在 A4 三楼会议室召开 AI + 高等教育专题研讨会。会议由电气教研室副主任龚鹏老师主持。

本次研讨会以 “学习、交流、应用、落地” 为导向,紧紧围绕《面向大学教师的人工智能能力框架》及《MIT 教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》的专题学习心得展开。会上,各位教师结合自身教学、科研和学生管理工作实际,分享了 AI 应用的启发、思路及落地举措,并就如何将人工智能技术有效融入电气类专业课程教学、实践训练和人才培养过程进行深入研讨。

研讨中,大家一致认为,人工智能正在深刻改变高等教育的教学形态、学习方式和科研范式。高校教师应主动提升 AI 素养,增强运用人工智能工具优化教学设计、丰富教学资源、改进教学方法、提升科研效率的能力。要积极探索 AI 辅助课堂讲授、虚拟仿真实验、个性化学习指导、智能评价反馈等应用场景,推动教育教学从 “经验驱动” 向 “数据驱动”、从 “单一讲授” 向 “人机协同” 转变。

针对电气专业课程特点,与会教师重点围绕 AI 在《电机学》《电力电子技术》《自动控制原理》等课程中的应用展开交流。大家提出,可利用 AI 辅助开展复杂电路分析、系统仿真验证、故障诊断模拟、工程案例讲解等教学活动,帮助学生更好地理解抽象理论,提升分析问题和解决问题的能力。同时,要注重引导学生正确使用人工智能工具,强化批判性思维、创新能力和工程实践能力培养,避免过度依赖和不当使用。

各位老教授结合多年教学经验,对 AI 与电气专业课程的深度融入提出许多宝贵建议。大家强调,AI + 高等教育不是简单的技术叠加,而是要以学生发展为中心,以教学质量提升为目标,推动教学内容、教学方法、教学模式和评价方式的系统性变革。教研室应加强整体谋划,鼓励教师开展 AI 教学改革研究,探索形成可复制、可推广的教学案例和实践成果。

此次研讨会气氛活跃、研讨深入,进一步增强了教研室教师对 AI + 高等教育的认识,明确了后续推进方向和实践重点。大家纷纷表示,将以此次会议为契机,主动学习新技术、探索新方法,积极推动人工智能与教育教学的融合创新,为教研室在 “十五五” 期间 AI + 高等教育发展贡献智慧和力量。

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(图为会议现场)