为深化科研团队对前沿智能计算技术的理解，推动物理信息神经网络（PINNs）在科研与工程领域的创新应用，我院于4月29日中午12:00—13:00在A3 N401会议室，成功举办“物理信息神经网络原理与应用”专题学术讲座。本次讲座由梁美玉老师主持，江月松教授主讲，科研团队负责人、骨干成员及机械学院赵梁婧博士等三位教师共同参与交流学习。

梁美玉老师在开场致辞中阐明会议目的与重要意义，强调PINNs作为融合物理规律与深度学习的前沿技术，对突破传统数据驱动模型局限、提升科学计算与工程仿真效率具有重要价值，鼓励团队加强跨学科研究与技术创新。

江月松教授系统分享PINNs核心内容。他从引言切入，对比传统深度学习痛点，阐释PINNs将物理定律嵌入损失函数、兼顾数据驱动与物理约束的创新思路；详细讲解原理、实现步骤、典型架构，结合阻尼摆等实例说明其在数据稀缺、噪声环境下的优势；并梳理挑战、局限与未来方向，覆盖算法优化、跨学科应用、数字孪生等前沿方向。

交流环节，刘旭博士结合自身研究，从理论、仿真、实验三方面分享心得，为团队后续开展多物理场耦合、工程应用落地等研究提供实践参考。

本次讲座搭建了高效学术交流平台，助力团队明晰PINNs研究前沿与应用路径，为后续开展AI for Science相关科研工作奠定坚实基础。