为提高教学质量和教师的教学能力，电子信息工程教研室本学期开展了一系列集体听课活动，通过借鉴他人的教学经验和方法，结合自身的教学实践，教师能够更有效地传授知识，提高学生的学习效果。9月27日，教研室在A3N204教室举行了第一次集体听课活动，刘春静主任主讲《嵌入式原理及应用》课程，全体教研室教师参加此次活动。在听课过程中，教师们特别关注了刘老师如何运用生动具体的案例，同时结合自己在实际操作中遇到的各种问题及其解决方案进行深入浅出的讲解。此外，刘老师在课堂互动环节中巧妙的提问技巧，让听课的教师们受益匪浅。10月17日，教研室在A5S101继续开展集体听课活动，廖晓纬教授主讲的《数字逻辑》课程成为本次活动的重点。廖老师凭借严谨的逻辑推理和清晰的知识架构，给参与听课的教师们留下了深刻的印象。他对数字逻辑的深入剖析使复杂的概念变得易于理解。在课后讨论环节，参与的教师们与廖老师就如何在教学中更好地运用实例，以及如何处理难点问题进行了深入交流。10月31日，杨福猛教授在A3S201教室主讲《数字电子技

为进一步提升教学质量，加强教学过程管理，2024年10月30日14:00，机器人教研室全体教师在机器人教研室召开了期中教学检查交流会。本次交流会旨在对前半学期的教学工作进行全面梳理和总结，查找存在的问题并提出改进措施。教研室全体教师参加了此次会议。会议伊始，黄洪斌老师对本次期中教学检查的目的和要求进行了说明。主要检查教学材料、授课计划表、教案、学生考勤表、学生作业、学习笔记和线上项目问卷。随后，各位教师依次发言，分别就自己所授课程的教学进度、教学方法、学生学习情况等方面进行了汇报。同时，教师们也对教学过程中遇到的问题进行了深入交流和讨论，共同寻求解决方案。在交流过程中，教师们积极分享教学经验和心得，互相学习借鉴。大家一致认为，在教学中要注重理论与实践相结合，激发学生的学习兴趣和主动性；要加强课堂管理，提高教学效率；要关注学生的个体差异，因材施教，满足不同学生的学习需求。此次期中教学检查交流会为教师们提供了一个交流学习的平台，有助于教师们及时发现问题、解决问题，不断提高教学水平。机器人教研

10月30日，为贯彻落实学校《关于开展2024-2025学年秋季学期期中教学检查工作的通知》，进一步提升整体教学质量，电气与电子工程学院电气教研室职工齐聚电气学院三楼会议室，组织期中教学材料自查，本次会议由邹媛媛主持。会议首先对学校的通知文件进行了传达和解读，明确了本次教学材料自查的重点范围包括但不限于教学文件、教学过程、教研活动、教学过程性考核实施情况、班级导师（班主任）工作情况等。随后，教研室主任束文强结合以往教学检查中容易出现的问题，对自查的细节进行补充，详细介绍了教学材料规范标准，并强调了期中教学检查的重要性和必要性，要求全员做到材料齐全、内容规范且严谨无误。最后，教研室主任束文强对下一步工作进行了部署，要求各位教师根据自查结果，及时落实教学材料的完善。本次会议取得了积极的成果，大家一致认为，通过教学材料自查不仅能够发现教学中的问题，还有助于发现自身的不足之处，为提高教师教学水平奠定了坚实的基础。

11月6日，第二届芜湖智能制造产业学院的学员们前往酷哇科技有限公司开展企业参观活动，酷哇科技人力资源部经理俞帆热情接待了参观师生，并详细介绍了公司的发展历程、主要产品及未来发展方向。（图为芜湖智能制造产业学院学员参观酷哇科技）学员们在俞帆经理及相关工作人员的带领下，参观了企业的生产车间，目睹了智能驾驶扫地车的组装过程。这些自动导向车不仅在国内多个城市广泛应用，还在复杂环境的城市街道上测试运行，展示了酷哇科技在自动驾驶技术方面的先进技术。参观期间，俞帆详细讲解了酷哇科技在自动驾驶领域的核心技术，包括特征驱动技术、定位建图技术以及轨迹规划技术，她强调，这些技术的研发和应用不仅能提高城市环卫工作的效率和安全性，也代表了未来智慧城市发展的重要方向。互动交流环节，俞帆及相关工程师对学员们提出的关于如何将所学专业知识与实际产业需求相结合等方面的问题逐一耐心解答，并鼓励同学员们积极投身人工智能与智能制造的研究与实践中，为未来的智能世界贡献力量。（图为活动照片）通过本次参观学习，学员们不仅了解了企业一线

为加强教学管理和质量监测，及时发现和研究教学工作中存在的问题，进一步提高教学质量，10月30日上午，电信教研室在A4S304会议室组织开展了期中检查动员会暨教学改革探讨会。本次会议的主要目的是安排期中教学检查周的相关工作，并深入探讨项目制、混合制教学改革的思路与方法。会议由电信教研室副主任龙海燕主持，全体电信教师参会，邀请了党总支副书记华静出席。在期中教学检查的准备阶段，龙海燕详细阐述了检查的标准与流程，以确保每位教师都能清晰理解并准确把握各项要求。检查内容细化为常规检查和重点检查两大模块，并对检查的具体要求进行了详尽的阐释。此外，龙海燕还着重指出，教学材料的准备工作需经过授课教师自查、课程组复查、教研室审查，通过这一系列严格的把关流程，确保中期检查工作得以顺利开展。在改革课程的讨论环节，每门改革课程的负责人都进行了汇报。他们详细汇报了课程的学情分析、进展情况、学科建设资源等方面的内容，充分展示了目前阶段改革成果与亮点。教研室的教师们对汇报内容进行了交流，并提出了诸多宝贵的意见和建议。这

为深化专业课程体系的构建，提高教学质量，自动化教研室于10月30日在电气与电子工程学院A4S403会议室开展了期中教学检查专题研讨会。此次会议由教研室主任张松林主持，自动化教研室全体教师参加了此次会议。会议伊始，张松林对期中教学材料检查的内容进行了全面细致的梳理，并着重强调了期中检查的重要性，指出高质量的教学材料是衡量教学效果的关键依据之一，同时提醒每位教师都应当严格审核教学材料，确保材料的质量和完整性。在谈及毕业设计与企业实习的双周报告批阅时，张松林特别提出要求，毕业设计题目不仅需要具备前瞻性思维，还应该紧密联系实际应用场景，也提醒每位教师要密切关注企业实习的双周报完成情况，及时提醒学生按时提交相关资料。此次研讨会为提升教学质量的深入推进奠定了坚实的基础，教研室将继续严格把关教学质量，持续加强教学管理和监督，为学生的学习提供更好的保障和支持，努力实现教学效果的不断提升和学生素质的全面提高。

为提高教学质量，加强教师之间的交流学习，2024年10月29日，机器人教研室组织开展了《工业机器人编程与应用》课程中工业机器人码垛项目实验课的集体听课活动。在本次实验课上黄洪斌老师为学生们呈现了一堂内容丰富、实践操作性强的课程。课堂伊始，黄老师对工业机器人码垛项目的原理、应用场景以及本次实验的目的和要求进行了详细讲解，使学生们对抽象的理论知识有了直观的理解。随后，在教师的指导下，学生们分组进行实践操作。从工业机器人的编程设置到参数调整，再到实际的码垛动作执行，每一个环节都有条不紊地进行。学生们积极参与，展现出浓厚的兴趣和探索精神，遇到问题时主动思考、相互讨论，并向黄老师寻求帮助。此次集体听课过程中，教师们认真记录教学环节、师生互动情况以及教学效果等内容。课后，教研室组织了评课交流活动。此次活动不仅为黄洪斌老师提供了展示教学风采的平台，也为教研室教师之间相互学习、共同提高创造了良好的机会。通过这样的活动，机器人教研室将进一步优化教学过程，提升教学水平，为培养高质量的机器人专业人才奠定坚实的

为深入贯彻一流工程教育建设要求，探索人工智能技术在高等教育领域的创新应用，自动化教研室于10月29日举办了“AI赋能教学”科研创新研讨会。会议由自动化教研室主任张松林主持，教研室全体教师参加。会议围绕AI技术在教学与科研领域的应用展开深入讨论。张松林老师从数字赋能视角，强调人工智能教学法。教师需提升问题发现与解决的能力，通过AI辅助优化教学设计，提高教学质量。邢凯盛老师结合实践经验，指出AI应用的局限性，建议将其定位为辅助工具，核心教学内容仍需教师把控。何野和刘传柱老师分享了AI辅助教学中的典型案例，提醒在学生使用AI解题和制作课件时，需加强结果审核和内容验证。随后与会教师们就AI应用场景、使用技巧和注意事项进行了经验交流。大家一致认为，AI技术为教育教学带来新机遇的同时，也需要教师提升信息素养，合理把握AI应用边界。本次研讨会的成功举办，不仅深化了教师对AI教育应用的认识，也为推动自动化专业教学改革和科研创新提供了新思路。教研室将继续探索AI赋能教育的有效途径，助力一流工程教育高质量发

为拓展产业学院对外服务工作，近期，电气与电子工程学院副院长刘蕾带领教师团队赴安徽成飞集成瑞鹄汽车模具有限公司,就校企合作项目开展了洽谈工作。科技处李子豪、电气学院邢凯盛、程聪、丁陵梅及陈亚新等老师一同前往。座谈会期间，教师同企业副总经理韩冰海及相关部门主管就企业技术培训需求、人才培养、未来合作方向等方面展开了深入探讨，并达成了多项合作意向和共识。企业相关领导就老师们的提议引导大家参观了生产车间，内部自动化生产设备齐全，各项工作开展井然有序。未来，双方可以在人才培养、技术研发、实习就业等方面实现资源共享和优势互补，共同推动产学研的深度融合。此次洽谈是电气与电子工程学院与智能制造产业学院积极拓展对外服务工作、加强与企业合作的一部分。通过这样的合作，学院能够更好地了解企业的需求，调整和优化人才培养方案，同时也为学生提供更多的实践机会和就业选择。

为确保2025届本科毕业设计选题的科学性与创新性，通信教研室于2024年10月18日中午在A4S305召开了教研室会议，讨论2025届本科毕业设计的选题原则与规范。会议由教研室副主任张磊主持，教研室全体成员参加。会议伊始，张磊带领与会老师深入学习了学校下发的毕业设计（论文）管理办法，明确了毕业设计选题的相关原则。他强调，指导老师应保证论文题目更新率大于30%，同时避免学院内部题目重复。此外，往年指导过毕业设计的教师原则上应拟定不少于10个课题，而初次指导的教师则应拟定不少于8个课题，以丰富选题的多样性和创新性。接下来，教研室针对各位教师报送的毕业设计选题逐一进行分析，讨论其可行性并给予修改完善的建议。这一环节旨在通过同行评议的方式提升选题质量，帮助教研室年轻教师更好地理解和掌握选题的关键要素。最后，教研室主任张天飞对会议进行了总结。她强调，本科毕业设计（论文）工作是高校人才培养方案的重要组成部分，是检验本科教育人才培养质量的重要指标，因此毕业设计的选题必须足够严谨和深入，希望各位老师在选