为探索机器人工程专业在数智化背景下的教学改革方向，提升师生数字素养与创新能力，机器人教研室近日组织召开专题研讨会，各参会老师结合自身课程实际，深入探讨了AI给课程带来的多方面影响。

会议伊始，老师们纷纷围绕AI在各自课程教学中的应用展开热烈讨论。在实践类课程中，如ROS机器人程序设计相关课程，AI的引入可以有效提升学生写代码的正确率。老师们分享了如何利用AI辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握编程逻辑，减少因粗心或对语法不熟悉而导致的代码错误，从而有效提高编程学习的效率和质量。

然而，在探索AI赋能教学的过程中，老师们也意识到寻找适合自身课程教学以及学生特点的AI工具至关重要。不同的AI平台具有各自的优势和适用范围，有的擅长代码生成，有的在算法优化方面表现出色，还有的能够提供丰富的案例库和学习资源。老师们需要根据课程目标、教学内容以及学生的实际水平，精心挑选和整合合适的AI工具，使其与教学过程无缝衔接，真正发挥辅助教学的作用。

随着讨论的深入，学生过于依赖AI的问题引起了老师们的高度重视。在当前数字化环境下，AI为学生提供了便捷的学习途径，但部分学生可能会逐渐养成过度依赖AI完成作业、解决问题的习惯，导致其独立思考能力、创新思维以及对基础知识的掌握受到削弱。这不仅影响了学生当下的学习效果，更对其未来的职业发展和综合素质提升带来潜在风险。

面对这一挑战，会议最终明确指出，教师作为教学的主导者，应当走在学生前面，做好引导工作。教师要充分认识到AI在教学中的双刃剑作用，在积极利用AI优化教学过程的同时，注重培养学生正确使用AI的意识和能力。例如，在布置作业时，可以设计一些需要学生深入思考、发挥创造力的任务，引导他们在借助AI的基础上，进行独立的分析和探索；在课堂讲解中，强调基础知识的重要性，让学生明白AI只是工具，扎实的知识储备才是创新的源泉。